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    NVIDIA也看好RISC-V开源架构 探索未来AI方向

      [  中关村在线 原创  ]   作者:贾征

           我们此前连续报道过RISC-V架构在国内的发展势头,因为中美贸易摩擦的关系,也让世界上更多的人开始意识到这个开源架构的重要性。其实NVIDIA对于RISC-V架构也非常关注,早早就加入了RISC-V基金会,并做了不少研究,近日还公开了在深度神经网络(DNN)中应用RISC-V指令集的可能。

           NVIDIA表示,DNN需要高性能、高精度,对功耗也比较敏感,打造DNN加速器并不容易,成本也很高,所以计划使用低功耗、高带宽的芯片互连技术,将多个推理加速芯片组成一个Mesh网格网络。

    NVIDIA也看好RISC-V开源架构 探索未来AI方向
    封装架构、芯片架构、PE结构

           在一款研究性芯片中,NVIDIA设计了16个用于深度学习计算的处理元件(PE),搭配一个采用RISC-V指令集的控制器,可提供4.01TOPS(每秒4.01万亿次操作)的算力,支持最多36块芯片互连,总算力达到128TOPS。

    NVIDIA也看好RISC-V开源架构 探索未来AI方向
    RISC-V在未来新片设计中的应用

           使用台积电16nm工艺时,单个芯片封装面积6平方毫米(2.4×2.5毫米),内核面积3.1平方毫米,36块芯片互连就是总封装面积216平方毫米、总内核面积111.6平方毫米,仍然在可控范围内,而且算下来能效可达1.15TOPS每平方毫米。

           不过,NVIDIA这项研究只是一种方向性探索,暂时不会有对应的商用产品,但思路可能会融入到未来的架构和产品设计中。

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